KingはCandy Crush Sagaにおいて、ironSourceオプティマイザーを利用してROAS向上とインストール数増大を達成

Kingは200以上のモバイルアプリと2億4900万人の月間アクティブユーザーを抱える世界でも有数のインタラクティブエンターテインメント企業です。同社の代表的なアプリにはCandy Crushや、Bubble Witch、そしてFarm Heroesなどがあり、これらはどれも世界中のユーザーにプレイされています。

KingはCandy Crush Sagaにおいて、ironSourceのROASオプティマイザーを利用し、俳句オリエティなユーザーへのリーチをスケールさせ、ROASを向上させることができました。KingのパフォーマンスマーケティングマネージャーであるTom Collard氏は、オプティマイザーの設定から運用までサポートし、結果的にインストール数の多大な増加とROASの劇的な向上を実現した、ironSourceとのパートナーシップについて話をしてくれました。

急速なスケールを求められるプレッシャー

私たちは、質の高いユーザーを獲得してROASを向上させるため、幅広い配信面にて入札し、可能な限り細かく、ユニークなキャンペーン設定をしていました。しかし、ROAS目標を達成できずにいました。運用しているキャンペーンの設定が複雑だったため、運用に大きな手間がかかりました。加えて、特定のアプリから獲得したユーザーひとりひとりのクオリティを判別できるデータがありませんでした。こうした2つの要素によって適切な単価最適化ができず、過剰に広告費を消化していました。私たちは配信面ごとに適切なユーザーをみつける必要がありました。

ironSourceの担当者は、ROASオプティマイザーを利用することで、私たちが設定した内容よりも、細かい単価最適化と運用の効率化を実現し、スケールと収益を向上させることができると提案してくれました。私たちは、可能な限り最適化されたキャンペーンを設定していたつもりでしたが、自動化されたソリューションはキャンペーン最適化と運用リソースにおける課題に対処できるのではないかと考えました。オプティマイザーを利用した他社の成功事例を見て、ついに試してみる事を決断しました。

ROASの向上とスケールのための高品質ユーザーへのリーチ

Candy Crush Sagaがインストール数を伸ばし、ROASを向上させる中で、オプティマイザーがいかにこの成功の原動力となっているかを目にしました。機械学習を利用して、より粒度の細かい単価最適化と、配信面の拡大をしてくれました。その結果、高品質なユーザーにリーチする事が可能になり、オプティマイザーの利用を始める前の期間と比較してARPUと課金率が向上しました。

"「オプティマイザーを利用するこで、より粒度の細かい単価最適化を実施することができ、配信面を広げることができました。その結果、クオリティの高いユーザーへリーチすることで、ARPU向上を達成することができました。」"

- King、パフォーマンスマーケティングマネージャー、Tom Collard氏

従来までは、獲得が好調な配信面では、より高い単価で入札していましたが、それでスケールできるかどうか自信がありませんでした。実際は、単価を上げた配信面では期待していたインストールが得られないことが、よくありました。オプティマイザーによって、より粒度の細かい、精度の高い単価最適化により、従来の複雑でマニュアル作業に依存したキャンペーン設定では不可能だった成果を上げることができました。

オプティマイザーによって、過剰な支出を抑制できただけでなく、運用の自動化により運用リソースを節約して他の重要なオペレーションに集中することができました。パフォーマンスが安定化した後、オプティマイザーに更に多くのキャンペーンを追加し、ROASの向上、eCPIの低減、そして配信面の拡大を達成することができました。

キャンペーン追加とオプティマイザーSOVの向上

他のCandy Crush Sagaのキャンペーンでもオプティマイザーの利用を進めるだけでなく、他のタイトルからのキャンペーンでもオプティマイザーの利用を進めました。ユーザー獲得においてironSourceのROASオプティマイザー経由の獲得のシェアは、4ケ月の間に6%から67%に増加しました。

ironSourceは、継続的な最適化、透明性の高いレポート、そして定期的なモニタリングなど、あらゆる面でサポートしてくれ、ironSourceのチームが常に気を配り、成功を分かち合ってくれると感じさせてくれました。私たちは、このオプティマイザが引き続きCandy Crush SagaのスケールとROASを向上させてくれる事だけでなく、他のタイトルにも同様の恩恵を与えてくれる事を期待しています。

私たちはユーザー獲得と大規模なキャンペーンの実施に関しては広範な知識を持っていましたが、オプティマイザーほど粒度が細かく、精度の高い単価最適化を実施することはできませんでした。このツールの能力は、私たちがクオリティを改善しながらスケールを向上させる上で非常に役に立ってくれました。その上、運用リソースを大幅に圧縮することもできました。