게임 개발자들은 광고 수익화와 UA(유저 확보)를 통합하고 하나의 성장 선순환을 만들어 내는 등 이전에 해보지 못한 방식으로 게임 성장에 접근하고 있습니다. 기존에는 수익화 팀과 유저 확보 팀이 분리되어 있어 자체 성장이 다소 더뎠습니다. 유저 확보 팀에서 광고 수익화에 대한 구체적인 내용을 모른다면 효율적인 유저 확보 전략을 제시하기 힘들었습니다. 최근에는 수익화 팀과 유저 확보 팀이 단일팀으로써의 통합하여 긴밀하게 협력해 게임의 전체적인 성장과 분석을 할 수 있습니다.
광고 수익 측정은 두 팀을 더욱 긴밀히 협력하도록 만듭니다. 왜냐하면 수익화 팀에 ARPU(유저당 평균결제 금액)에 대한 통찰력을 줌으로써, 유저 확보 팀은 기기 레벨에서 광고 수익을 정확하게 측정하고 이를 IAP(인앱 결제) 매출과 결합하여 특정 유저 그룹에 가장 적합한 광고 형식을 분석할 수 있습니다.
앱 개발자들이 광고 수익 측정을 활용할 수 있는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 모든 마케팅 채널에서 보다 효율적으로 유저를 확보할 수 있습니다.
지난해 광고 기반 게임(하이퍼 캐주얼 게임)은 상당한 성장을 보였으며, IAP 개발자들은 더 많은 광고를 게재하여 유저를 타겟팅하는 수익화로 수익을 창출하였습니다. 하지만 광고 수익 측정 데이터가 없다면 이러한 게임들은 광고 비율과 상관없이 광고에 대한 ARPU를 제대로 구별할 수 없어 어떤 마케팅 채널을 통해 유저들이 유입되었는지 파악하기 힘듭니다.
개발자들은 유입된 유저들로부터 창출되는 수익이 적다고 판단하여 각 마케팅 채널에 대한 적은 비딩을 하였을 가능성이 큽니다. 그러나 이러한 유저들의 인앱구매율이 적었음에도 불구하고 이들의 광고 수익은 적지 않은 비중을 차지하고 있습니다.
광고 수익 측정을 통해 개발자들은 광고에 적합한 유저를 끌어들일 수 있는 마케팅 채널을 정확히 파악하여 더 많거나 혹은 더 적게 비딩할 수 있습니다. 다시 말해 개발자들이 광고 수익 측정 데이터에 접근하지 못한다면, 유저들에 대한 정확한 캠페인을 파악하기가 힘들며 효과적인 비딩을 할 수 없습니다.
2. 유저들을 이해하고 수익화 전략을 최적화할 수 있습니다.
광고 수익 측정은 수익화와 IAP 수익을 결합한 유저의 정확한 ARPU 정보를 제공함으로써 수익화 세분화를 용이하게 합니다. 더 정밀한 타겟팅을 사용하여 유저와의 관련성이 높은 게임 광고를 배치하여 더 많은 수익 창출의 기회와 수익을 창출할 수 있도록 합니다.
예를 들어 개발자들은 광고 수익 측정 데이터를 사용하여 영향력이 큰 유저를 찾아 세그먼트(segment)화해 수익화할 수 있습니다. 여기서 중요한 점은 배치하는 보상형 동영상 광고의 수를 제한하지 않는 것입니다. 대부분 이 유저층은 게시된 광고를 볼 때마다 광고에 참여하기 때문에 가능한 한 많은 참여형 광고를 배치하는 것이 가장 좋습니다. 이러한 방법으로 수익화와 참여도를 모두 보장할 수 있기 때문입니다.
반대로, 개발자들은 광고 수익이 창출되지 못하는 유저들을 분류하여 시스템 시작 광고(System-initiated ads)만 배치할 수도 있습니다. 모든 타겟 세그먼트의 요구 사항을 동시에 파악하고 각 유저층에게 어필할 수 있는 적절한 전략을 활용함으로써 수익화를 극대화할 수 있습니다.
3. ROAS 최적화를 활용할 수 있습니다.
만일 이미 개발자들이 광고 수익 데이터를 활용하고 있다면, 아이언소스만의 ROAS(광고비용 대비 수익) 최적화 기능을 사용하여 캠페인 성과를 향상시킬 수 있습니다. 기계 학습 등 인공지능 기술을 활용한 ROAS는 최적 입찰가와 ROAS 목표에 도달하기 위해 IAP와 레벨 광고 수익 데이터 등을 모두 계산합니다. 일단 최적 입찰가가 결정되면, 한 번에 수천 건의 입찰 내용을 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 이 솔루션을 활용하여 캠페인의 규모와 성과를 모두 극대화할 수 있고 자동화를 통해 수동 작업 수준을 완화하도록 보장합니다.
하이퍼 캐주얼 게임 개발사 Kwalee는 아이언소스의 ROAS 최적화 기능을 통해 eCPI를 10% 줄였으며, 안드로이드에서는 ROAS 30% 상승하고 iOS에서는 40% 이상 상승하는 성과를 거두었습니다. 이 기능은 각 유저의 실제 가치를 파악하여 정확하게 비딩할 수 있도록 합니다.
광고 수익 측정 데이터를 통해 개발자들은 자신이 창출하고 있는 수익이 어디에서 나오는지 전체적으로 파악할 수 있습니다. 현재는 전반적인 앱 성과 파악, 앱 내 광고 수익화 전략 최적화, UA 캠페인 지출 최적화 등의 기능인 데이터 베이스가 있습니다. 광고 수익 측정 기능은 앱 수익화와 유저 확보 측면을 완벽하게 연결하여 수익화와 마케팅에 모두 실행 가능한 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.
