对于希望提升KPI，并确认应用内是否适合自己产品的开发者而言，A/B测试是非常关键且实用的一个方法。您可以通过进行丰富的对比测试，查看不同广告类型及投放策略表现。并根据测试结果，进行基于数字驱动的决定。这对于优化广告策略，最大程度的降低风险都是非常科学及有效的方案。因此，文中将和大家分享关于广告变现增收的，5个实用A/B测试技巧。
1. 测试应用内竞价
应用内竞价技术在增收和减少人工运营负担方便的效果非常专业，但是您的产品及团队是否准备好了启用该技术，通过A/B测试就可以很好的帮助开发者，甄别及大小影响广告变现的不确定因素。
在A/B测试广告变现瀑布流的过程中，应当密切观察ARPDAU, eCPM及展示次数等关键指标。如果应用内竞价组的KPI表现更加卓越，那您可以进行更加全面的推广了。
您可以在聚合平台的主页面中找到这些KPI，甚至还可以在平台内运行A/B测试。例如，ironSource的竞价测试工具可帮助您用最低工作量快速决定广告变现策略。无需花时间创建新瀑布流或新定价分层，只需开启竞价工具，单击按钮即可启动A/B测试。
Ludia高级营销专家Rose Agozzino表示：“在与ironSource团队一起运行A/B测试来确定LevelPlay对我们利润的影响之后，我们决定将竞价与传统瀑布流相结合。这种组合方法使我们的大部分业务都实现了自动化，大幅提升eCPM，换句话说，为我们节省更多时间并显著增加了收入。”
“这种组合方法使我们的大部分业务都实现了自动化，大幅提升eCPM，换句话说，为我们节省更多时间并显著增加了收入。”
Rose Agozzino，Ludia高级营销专家
使用ironSource的快速竞价测试来确定竞价是否适合您的游戏。
2. 瀑布流优化测试
如今竞价迅速成为广告变现的默认选项，可行业依然在运行竞价与传统瀑布流结合的混合模式，进行A/B测试可以确保您的瀑布流是否得到充分优化，从而实现收入最大化。
您可以使用A/B测试进行多项瀑布流设置，例如国家/地区、不同的分层定价、添加或删除分层以及组别。测试组能够根据国家/地区和用户细分或两者组合来灵活地调整您的瀑布流。
这些设置会对您的净利润产生重大影响。例如，增加新的广告网络可能引入大量相关的流量需求；而更改瀑布流中的价格分层，则有助于释放更大规模和需求。
ironSource的快速A/B测试工具是测试各种类型瀑布流的最简便方法。A/B测试通过复杂的科学计算，自动将流量等分为两组，并使用基于API报告的真实收入数据，以确保结果的准确性。绩效KPI完全透明，可从第一天起就开始分类，以便您跟踪最终结果，并在确定结果后随即结束测试。
快速A/B测试工具的最大优势在于它简单易操作：简化繁琐耗时的过程，让您能够在聚合平台管理页面中更改任何您想要更改的内容。
使用ironSource的快速A/B测试工具优化瀑布流。
3. 引入新的广告单元
此外，还应当测试新的广告单元。如果这是一个您没有在游戏中使用的广告单元，请考虑对一部分受众进行测试，这可能会对您的ARPDAU或用户留存率产生积极影响，甚至对两者都有积极影响。
最强的广告变现策略由多种广告单元组合组成，例如，用户发起的广告单元（如激励视频和积分墙），以及显示广告单元（如插屏广告和横幅广告）。
不同广告单元对不同类型的游戏玩家有不同吸引力，并且用户对不同广告单元也有不同反应，例如对积分墙的响应与对激励视频的响应就不同。正如Natalya Kopyrova（ZiMAD广告变现经理）所说：“在切换到ironSource聚合平台后我们发现，如果没有ironSource测试工具，我们不可能知道插屏广告在我们的游戏中表现得有多好。”
“如果没有ironSource测试工具，我们不可能知道插屏广告在我们的游戏中表现得有多好。”
Natalya Kopyrova，ZiMAD广告变现经理
使用ironSource的强大的A/B测试工具测试新的广告单元。
4. 测试上限和频率
每隔多长向玩家展示一次系统发起的广告，才能以最大限度提升ARPU，而不会对用户留存率造成任何损害？给予用户多少次访问激励视频广告的机会，才可以不损害您的游戏内购体系？在A/B测试频率和上限中，可以找到以上问题的答案。频率是您显示的每个广告之间的时间间隔，上限是您在单次游戏过程中向用户显示的广告数量。
留意展示次数、用户留存率和ARPU，预留足够的时间和用户数量用来测试，通常大约2周时间就足够了。
测试当您增加系统发起广告的频率时会发生什么。如果两周后您发现D1用户留存率下降，而ARPU却没有足够多的增长，请尝试降低频率或更改展示位。但是，如果您增加频率，并且经过几周测试后发现ARPU上升，对用户留存率没有造成重大影响，那么您就可以将这一更改应用于您的所有受众。请留意观察特定游戏类型的基准数据，可以助您了解您的数据相对于同游戏类别中其他数据的表现。
Neon Play将这一建议付诸实践，它能够在不损害用户留存的情况下提升ARPDAU。NeonPlay CEO，Oli Christie表示： “我们从来没有考虑将测试作为标准做法，但在ironSource的协助下一切都变得如此简单，所以现在我们会对每款游戏进行测试。” 点击此处阅读完整的案例研究。
“我们从来没有考虑将测试作为标准做法，但在ironSource的协助下一切都变得如此简单，所以现在我们会对每款游戏进行测试。”
Oli Christie, Neon Play CEO
使用ironSource强大的A/B测试工具来测试上限和频率。
5. 广告内容实验
广告变现取得成功的重要因素就是您为用户提供的广告内容。开发者通常持有以下疑问：是否应该在投放相同游戏类型中其它游戏的广告。
Rovio广告副总裁Jarkko Rajamaki 解释说，安装同一类别游戏的用户实际上拥有最高用户留存率。这就是为什么我们会强烈建议使用A/B测试来检验同类型游戏广告对用户留存率的影响。用户留存率的积极上升有助于最大限度提升用户的LTV，这是所有广告变现策略都需要考量的KPI。
很有可能，您会发现来自同类型其他开发者的广告对收入产生积极影响，同时并没有损害用户留存率。这是因为您的用户通常会喜欢这些广告，从而产生更高广告观看率、更高eCPM，以及更多收入。
您还可以在插屏广告上测试关闭（X）按钮的出现时间。例如，测试广告在3或5秒后出现关闭（X）按钮所带来的影响。A/B测试能助您找到最佳节点，这样既能确保玩家有足够的时间观看广告，而当他们想单击关闭并返回游戏，广告也不至于一闪而过。
使用ironSource强大的A/B测试工具来测试新的广告内容。
善用数据
归根结底，A/B测试可以助您减少不确定性并利用数据做出重大业务决策。游戏增长有多种不同维度，从哪里优化、优化哪些内容，以及如何优化，这些问题可能看起来会令人豪无头绪。但有了ironSource提供的A/B测试工具，这一过程会变得轻松很多。
