利用广告收入衡量工具来发展游戏业务的 3 种方法

 游戏领域的开发者正在以前所未有的方式来追求发展，他们正在将自己的广告变现能力和用户获取能力整合到一起，以创建一个发展的良性循环。以往广告变现团队和用户获取团队是相互独立的，这阻碍了他们自身的发展能力。如果用户获取团队的经理不知道广告变现团队产生了多少广告收入以及产生的方式，那么他们如何能高效购买用户呢？只有通过两支团队进行互动和交流，双方才能获得对整个业务真正全面的了解。

广告收入衡量工具可以让两支团队联系更紧密。该如何操作呢？通过让广告变现团队深入了解用户的真实每用户平均收入 (ARPU)，用户获取团队才能在设备层面上准确衡量广告收入，将其与 IAP收入相结合，并将数据链接到营销渠道或创意，从而吸引特定用户。

以下是应用程序开发者利用广告收入衡量工具的三种方式：

1. 在所有营销渠道中更高效地购买用户

我们在过去的一年目睹了纯广告游戏（即超休闲游戏）的崛起，甚至IAP开发者也投放了更多广告来实现其用户群的变现。然而，如果没有广告收入衡量数据，这些游戏（不管它们使用了多大比例的广告）就无法准确判别广告的每用户平均收入 (ARPU)，因而无法了解是哪些营销渠道吸引了其价值最高的观看广告的用户。

这些开发者可能会在强势营销渠道中出价过低，或者在弱势渠道中出价过高，仅仅因为他们认为当前获取的用户并未产生可观的收入。但是即使这些用户没有进行应用内购买 ，他们也有可能生成大量的广告收入。

有了广告收入衡量工具，应用程序开发者就能精确定位可带来高价值广告用户的营销渠道，并在必要时提高或降低出价。从根本上说，当开发者无法访问或只能忽略广告收入衡量数据时，他们就不知道用户的确切价值，也无法有效出价。

2. 了解您的用户并优化广告变现策略

广告收入衡量工具通过为广告变现经理提供有关用户的真实每用户平均收入 (ARPU) 的全面情况，包括广告和 IAP 收入，使其更易于根据广告变现行为进行细分。确保广告投放兼具相关性和个性化定制，将带来更高观看率并产生更多收入。

例如，开发者可以使用广告收入衡量数据来找到广告大R用户，围绕这些玩家创建细分段，并相应地将其变现。对这一细分段的激励广告展示次数不要设上限，这一点非常重要。因为这些用户每次接触到激励广告时通常都会参与其中，所以最好向他们展示尽可能多的选择性广告。这就是有保证的收入和有保证的参与度。

相反，开发者可以对根本没有产生任何广告收入的用户进行细分，只向其展示系统启动的广告。通过覆盖每个广告收入细分段，就有可能实现收入最大化。

3. 利用 ROAS 智能优化工具

如果开发者已经在利用广告收入数据，那么他们必定会使用 ironSource 的 ROAS 智能优化工具。其算法针对 ROAS 进行了优化，同时考虑了 IAP 和设备级别的广告收入数据，以便计算出最优出价并达到期望的 ROAS 目标。一旦智能优化工具确定了最佳出价，它就能够一次自动更新数千个出价。该解决方案确保 用户获取经理能够最大限度实现规模和绩效，通过自动化来降低人工工作水平。

事实上，当超休闲游戏开发者 Kwalee 使用 ROAS 智能优化工具后，他们将 eCPI 降低了 10%，并在安卓和 iOS 平台上分别将 ROAS 提升了 30% 和 40%。该工具让用户获取经理能够根据实际用户质量来出价。

有了广告收入衡量数据，开发者就能全面掌握其收入来源。现在，行业内拥有一套可供他们使用的数据，可以帮助他们确定应用程序的整体业务健康状况，优化应用内的广告变现策略，最重要的是可以优化用户获取活动开支。广告收入衡量工具将应用程序业务的广告变现和用户获取完美地连接起来，现在游戏领域可以访问广告变现团队和营销团队都可以操作的数据。