插屏广告增收最佳实践案例解析

游戏玩家类型千差万别，而游戏对他们的吸引点也各有不同。有些用户可能会玩上数周并使用所有内容功能，而有些游戏的吸引时间可能做多一两天。因此，通过广告变现最大化用户价值，例如被广泛使用的插屏广告形式，是完善广告策略的重要补充。

应用内购买和激励视频广告是目前业内最常用，且强大的变现广告方式但对内部运营团队资源及时间投入要求很高，会让开发者觉得不少负担。此时，插屏广告则是非常推荐的广告方式之一。

本期为您介绍，什么是插屏广告，以及ironSource针对游戏插屏广告的展示位、展示频率和细分的全新最佳实践，以助力您实现收入最大化。

什么是插屏广告？

插屏广告是全屏广告形式，包含静态广告创意、视频甚至gif。插屏广告由系统发起，这意味着您作为开发者可决定用户何时能看到它们。这与用户发起的广告（如激励视频）形成鲜明对比，用户可选择打开激励视频并与之互动以换取奖励。

成功的插屏广告策略将最大化您的广告收入，且不会导致用户留存出现任何意义上的降低。让我们来看看如何实现这一点。

展示位安排

展示位对您插屏广告策略能否成功产生巨大影响，应作为首要关注点。糟糕的展示位（例如会中断应用程序流的展示位）会损害用户体验，并很可能导致用户留存率下降。您需要确保只在游戏自然中断时投放广告。

对于基于广告的游戏（例如超休闲游戏类型）中，将激励视频放置在当用户打开游戏、过关失败、返回主页或放弃观看时的位置，可有效地最大化ARPDAU。对于IAP比重高的重度游戏，最好更加谨慎，仅在游戏会话结束时或当用户不愿意观看您的激励视频广告或IAP优惠时才进行显示。每次尝试其中一种广告投放时，请运行A/B测试，以寻找最适合您的特定玩家群的方法。

时间安排

选择广告投放后，您需要决定何时首次向用户展示插屏广告。实际上，这在很大程度上取决于您应用的游戏类型。在超休闲游戏类别中，大多数游戏是基于广告的游戏，用户的寿命相对较短，并且往往不会停留太长时间。因此，应尽可能地专注于对用户进行变现。我们建议从第1天开始就显示插屏广告，以保持用户获取广告活动的ROI。例如，如果等到第7天才进行显示，用户很可能已经流失，这样您就会错过将用户变现并收回获客所花费资金的机会。

相比之下，在像休闲游戏、中度游戏和重度游戏，我们建议等待大约一到两周才开始向用户展示插屏广告。这些游戏的用户生命周期往往更长，您有更多时间尝试将用户从非付费者转换为付费者，或者让他们观看激励视频等用户发起的广告。事实上，激励视频可以让用户免费尝试优质内容，从而将用户转化为付费者。这两周是您了解用户行为的绝佳机会，可更好掌握哪些人是付费者，哪些人是广告大R用户，以及哪些人产生的价值最低。这样就能指导您更好细分策略，稍后会详细介绍。

频率和时间间隔

决定开始投放广告并首次向用户展示插屏广告后，您需要弄清楚用户在每个会话中看到这些广告的频率，以及每个广告间的时间间隔。这就是频率（或上限）和时间间隔的含义。

在不影响用户留存率的情况下，您能向用户展示的广告数量取决于应用类型：例如，超休闲游戏玩家会习惯于看到很多广告，而角色扮演游戏（RPG）或策略游戏玩家则难以容忍系统发起的广告。

做好研究工作并熟悉游戏类型的基准，可以指导您朝正确的方向前进。然后，您需要使用A/B测试来找到适用于您特定应用的确切数字。当运行A/B测试来测试不同的时间间隔和上限策略时，需要注意的指标包括展示次数、用户留存率和ARPU。并且需要达到足够长的时间和足够数量的用户后才能停止测试，通常情况下，2周足够。

如果您增加了系统发起广告的频率，并且在两周后发现D1用户留存率有所下降，而ARPU增加幅度却不够大，那么请尝试降低频率或修改展示位。但是，如果您增加频率，并且经过几周测试后发现ARPU上升，对用户留存率没有造成重大影响，那么您就可以将这一更改应用于您的所有用户。

了解Neon Play和ZiMAD如何在ironSource平台上运行A/B测试，以找到其插屏广告的最佳频率，并提高ARPU。

插屏广告的用户细分

用户细分是利用插屏广告的最重要策略之一。对于拥有更长生命周期用户和复杂的应用内交易体系的游戏而言，用户细分至关重要。可使用多种工具来设置用户细分，包括在ironSource的聚合平台中使用的工具，可用于将用户细分为不同的组别，如付费者和非付费者。这是最常见的细分形式，因为向付费用户提供插屏广告对用户留存率会造成潜在负面影响，且不足以带来足够的收入。

另一个有用的细分是区别广告大R用户和非广告大R用户，它会根据以下情况进行区分：通过激励视频为您的应用产生可观收入的用户，以及产生较少收入的用户。对于广告大R用户而言，他们对您的ARPU很有价值并且更有可能转化为付费用户，因此我们不建议您向其投放插屏广告。对于您的非广告大R用户，他们有足够的激励视频观看率，却扔不足以产生可观的收入，您可以向他们适当地投放插屏广告。运行A/B测试来检查最佳频率，并确定这些广告产生的价值可否消除其对用户留存率和ARPU的影响。