在 2022 年的 Appfest 大会上，来自 ironSource 的 Maytal Shaul、Anna Popereko 和 Yuval Lotan 介绍了在高度自动化的应用经济中，通过人工调优促进应用增长的 3 种方式，包括关于自定义产品页、广告投放策略和 A/B 测试的建议。阅读以下总结或观看视频了解详情。
在移动应用领域，自动化一直在不断发展，且有效提高了获客和变现效果。但正如 ironSource 业务增长副总裁 Maytal 所说，自动化并不会对人工管理构成威胁。事实上，为了达到最佳投放效果，我们应当将人工和自动化相结合。
应用和游戏公司可以在以下 3 方面通过人工和自动化相结合的管理方式，最大程度地促进增长。
投入更多时间来优化广告投放策略
ironSource 平台增长负责人 Yuval Lotan 在大会上首先分享了一个重要发现，优化广告投放策略带来的增长潜力远高于优化瀑布流，最多可以高出 400%。但是，对 LevelPlay 用户的调查显示，他们在时间分配上存在脱节，多数工作室将大部分时间投入到了增长潜力最小的领域。
那么为什么工作室在广告投放策略上的投入较少呢？原因主要有三点：风险、团队架构和数据可及性。
用户留存风险
当然，改变广告投放策略可能比改变瀑布流更具风险，因为它可能影响用户留存、游戏时长和应用内购买，而优化瀑布流则不会产生这些影响。但出于同样的原因，广告优化也会带来更多好处：ironSource 研究表明，观看激励视频的用户留存率更高，也更有可能进行应用内购买。鉴于这样的效果提升，冒险一试也是值得的。
团队架构
为了更好地优化您的广告策略，您需要一个了解用户需求，以及了解用户对不同广告单元会作何反应的专家或专家团队。但如果您团队的组建并非是源于这个目的，那么团队中就很难有这样了解用户的角色。
这种情况就会有些棘手，例如，来自不同团队的变现经理、产品经理和游戏设计师要合作优化广告投放策略，可能就会出现很多问题，因为大家都有不同的目标，有的人会优先考虑应用内购买所带来的收益，而有的人则更重视广告收益。
面对这种情况，您可以考虑以下三个办法：
- 如果必要，可以调整公司架构
- 雇佣专人负责这项工作，就像 ironSource 所做的一样（后面有更多专业建议）
- 外包给代理商，比如 ironSource 的游戏设计顾问团队
数据透明度
许多工作室还会因为担心无法获得投放成功的透明的数据，而犹豫是否要将资源投入到优化广告投放策略上。以下是 Yuval 的建议：
首先，您需要知道关注哪些 KPI。您可以从渗透率或观看广告的用户百分比开始，因为这些指标与您的收益成正比，是评估增长潜力的最佳方式。此外，也需要关注每参与用户的展示次数和 每日活用户（DAU）的展示次数。
其次，您可以通过聚合合作伙伴找出您所在应用类别的数据基准，如果您有一个明确的参照，制定目标就会容易很多。例如，一款 RPG 游戏将其 KPI 与数据基准相比较，发现他们的激励视频的参与率低，但每参与用户的展示次数高。由此，他们了解到，广告为用户提供了很好的价值，但用户很难发现这个广告。事实上，当 Yuval 的团队提供建议时，他们评估了该游戏可以达到所在类别的参与率的中位数，从而计算出该款游戏有超过 40% 的增长潜力。最终，这款游戏在保持稳定的用户留存的基础上，参与率提高了 60%
在 Yuval 倡导大家花更多时间优化广告投放策略后，ironSource 游戏设计顾问 Anna Poperko 分享了 4 个技巧以达成优化。
数据为王
为了充分了解用户是如何与广告进行互动的，Anna 建议将参与率和日参与用户的展示次数（IMP/DEU）等 KPI 进行比较，而不是孤立地看待它们。这样，您就能更全面地了解玩家的行为。举例来讲，有一个广告的参与率很低，但每参与用户的展示次数很高，于是可以得出结论，玩家常常注意不到这个广告，但那些注意到的玩家认为它非常有价值。
了解玩家的游戏动机
要通过玩家变现，首先必须了解玩家及其需求。常见的游戏动机包括成为精通玩家、获得成就感或追求创造力等。例如，当您知道玩家需要获得成就感时，您就可以将他们的需求与合适的广告相匹配，比如在他们闯关失败时通过激励视频来提供帮助。
了解您的竞争对手
为了达到最佳优化效果，您可以关注类似的游戏，了解竞争对手成功的原因。试玩这些游戏能够更好地和自己开发的游戏进行对比，并了解竞争对手的用户流。他们的广告是更多还是更少？他们把广告位都放置在哪里？他们的应用是否能够满足与您相同的用户需求？您的广告投放策略还有哪些不足可以改善？每一个洞察都是一次提升改善的机会。
从其它游戏类别中找寻灵感
除了竞争对手之外，Anna 还建议从其它成功的、能够满足玩家相似动机的游戏类别中找寻灵感。例如，Anna 曾与一款第一人称射击游戏合作，该游戏因从未更新其商店中的商品，导致参与的玩家越来越少。受到赛车游戏每月更新商店的启发，该射击游戏决定更频繁地更新商店中的商品，结果收入迅速增长。尽管游戏类别完全不同，但满足玩家的游戏动机是游戏的共同点。
利用自定义产品页
除了优化广告投放策略，Maytal 还提到了另一个增长领域，即 Apple iOS 15 推出的自定义产品页。该产品在提高 IPM 和 转化率方面具有巨大潜力。确切地说，通过自定义产品页，IPM 能够提升 15%-43%，CVR 能够提升 8%-37%，eCPM 能够提升 7%-40%。其工作原理是将特定广告素材关联至应用的 App Store 自定义产品页面。
在 ironSource 网络中，有超过 40% 的支出投入到了 Apple 自定义产品页；而 90% 使用自定义产品页的广告主正通过 ironSource ROAS智能优化工具获客。由此，我们可以看到自动化出价策略让广告主有更多的时间专注于创意素材和产品页面的体验。
正如 Maytal 所介绍，自定义产品页之所以能够提升 IPM 和转化率，是因为该产品为用户旅程增加了额外的优化功能。通过优化面向受众的自定义产品页，您就有更多机会专注于语言和独特的节庆等本地化工作。同时，通过对创意元素进行优化，如添加截图、预览、相似的配色、文案等元素来匹配吸量素材，您可以更好地将产品页与那些把受众吸引到应用商店的创意素材相关联。
事实上，当 Pocket Gems 发现某一个创意素材的表现优于其他素材后，他们创建了一个包含该创意素材主题的自定义产品页，并在 ironSource 网络上运行。A/B 测试成功后，他们将新的页面投放到广告中，从而使 IPM 提高了16%。点击此处了解 Pocket Gems 如何在 ironSource 的帮助下实现这一成绩。
进行 A/B 测试
A/B 测试是优化获客和变现的另一个关键策略。
事实上，工作室采用应用内竞价实现自动化变现和运行 A/B 测试之间是存在直接联系的。
通过 A/B 测试变现，您可以在保持 KPI 的情况下，衡量任何游戏内变化所带来的影响。它还有助于预测 ARPU 以及用户留存的提升，同时帮助您洞悉用户行为。
如果您认为即使是一个很小的改变，也可以帮助您增加收入或扩大获客规模，那就不妨通过 A/B 测试一探究竟。事实上，在 LevelPlay 平台上进行 A/B 测试的客户中，B 组胜率为 62%，根据测试结果改变相应元素后，其 LTV 提升了 7%。这些改变包括添加或更新竞价网络，测试不同的广告设定（广告观看次数上线、广告播放时间间隔、奖励设定），以及横幅广告刷新率，它们对 LTV 都有极大的影响。
为了确保 A/B 测试成功进行，Maytal 建议：
- 调整现有策略，因为用户在游戏中的行为总是在变化的
- 广泛测试用户群，以了解 A/B 测试对所有受众的影响
- 同时观察整体和细化结果，以更全面地了解改变将对所有用户群产生积极影响
- 测试范围多多益善，因为总有优化空间
同时，Maytal 还建议您：
- 避免运行持续时间过长的测试，以免影响各项 KPI
- 为确保准确地找出影响结果的因素，请不要同时运行不同版本的测试
最后，虽然自动化工具在提升广告效果方面具有巨大潜力，但人工调优不可或缺，我们只是需要找到最能发挥人工调优优势的地方。
