MWM 借助 Unity tCPA 智能优化工具，推动安装量增加 2.5 倍，广告转化率提升 15%

MWM 是一家总部位于法国的著名应用开发团队，旗下拥有《Piano》、《Beat Maker Pro》和《Color Pop》等多款 AI 类应用。由于人工优化 UA 广告活动竞价过于耗时，MWM 决定使用 tCPA 智能优化工具。

据 MWM 用户增长经理 Oscar Dip 介绍，tCPA 智能优化工具使产品获客规模扩大了 2.5 倍，转化率提升 15%。 

测试 tCPA 智能优化工具

“我们很久以前就开始使用 ironSource Ads，我们内部也有效果优化工具，但人工优化仍然耗时费力。因此，我们很难在扩展用户量、维护优质渠道的同时，寻找新的流量渠道。

为此，Unity 团队推荐了一款专为非游戏应用开发的新工具：tCPA 智能优化工具。借助它，开发者可以根据应用内事件和各个事件的 CPA（每次行动成本）目标来优化获客活动。我们迫不及待地开始试用，希望能看到积极的结果。”

选择一个特定事件

“tCPA 智能优化工具更适合具有明确应用内事件的应用，因此我们选择了《Color Pop》。《Color Pop》的应用内事件还与我们的 ROAS（广告支出回报率）目标直接关联，因此智能优化工具的成功与否将直接影响我们的 KPI 目标。

接下来该选择事件了。在《Color Pop》应用中，用户可以为各种生成图片着色，因此我们选择了一个简单的事件：到达第五张图片。在这款应用中，达到第五张图片的用户已经为应用投入了一定的精力，我们希望能够充分触达这一关键群体。”

启用 tCPA 智能优化工具

“获客活动准备就绪后，我们着手制定 tCPA 目标。Unity 团队为我们提出了目标建议，此后又不断提供反馈和帮助。最终，我们制定了一个切合实际的初期目标，与我们的当前业绩比较接近。

优化工具上线后，Unity 团队一直在监测效果，还根据我们的需求提出了其他建议。例如，达到 ROAS KPI 后，如果我们希望进一步提升竞争力，应该逐步提高目标，切忌急于求成。”

测试表现亮眼

“借助 tCPA 智能优化工具和人工优化，我们的表现很快趋于稳定——CPA 指标实现目标，获客规模跃升 250%，广告活动转化率更是表现抢眼，达到第五张图片的用户增加了 15%。 

我们选择的事件非常契合 ROAS 目标，因此实现 tCPA 目标也有助于实现 ROAS 目标。随后，我们就在《Color Pop》安卓端产品中启用了 tCPA 智能优化工具。 

得益于 Unity 团队的密切配合和实操建议，我们的获客表现已飙升至新的高度。我们决定在另一款应用《Piano》中同样启用 tCPA 智能优化工具，期待它在更多应用中大展身手。”