Việc tìm kiếm thành công trong bối cảnh ứng dụng ngày nay phụ thuộc vào việc đưa ra các quyết định theo thời gian thực, dựa trên dữ liệu - có nghĩa là giám sát việc ra mắt các ứng dụng mới, phân tích KPI, thử nghiệm A/B, chia phân khúc và so sánh số liệu với dữ liệu được thu thập tại thời điểm thực hiện.
báo cáo pivot thời gian thực của ironSource cho phép bạn làm điều đó:
- Hiểu rõ các xu hướng trong thời gian thực để nhanh chóng nhận ra cơ hội
- Chia nhỏ dữ liệu của bạn theo nhiều thước đo và đa chiều
- Dễ dàng so sánh các khoảng thời gian khác nhau
- Xem dữ liệu bằng các dạng hiển thị khác nhau, như biểu đồ xếp chồng, biểu đồ đường, biểu đồ cột, v.v.
- Có cái nhìn mình bạch toàn diện về hiệu suất của ironSource Exchange để xem những DSP nào đang đóng góp vào doanh thu của bạn
Vậy bạn có thể làm gì để tối ưu hóa hiệu suất với các báo cáo pivot thời gian thực, trong khi các nền tảng báo cáo truyền thống không thể? Hãy cùng xem xét một vài tình huống thường gặp.
1. Phát hiện những thay đổi về hiệu suất ngay thời điểm chúng xảy ra
Phản ứng nhanh với những thay đổi về hiệu suất sẽ quyết định việc bạn kiếm được doanh thu hay đánh mất nó - và việc truy cập vào dữ liệu được cập nhật tức thời cho phép bạn làm điều đó.
Ví dụ: sau khi thực hiện thay đổi về chiến lược kiếm tiền (như thêm mạng quảng cáo mới hoặc phát hành phiên bản ứng dụng mới), việc bạn cần làm là kiểm tra lại những điều chỉnh đó để đảm bảo rằng chúng hoạt động tốt và không gây ảnh hưởng xấu đến những chỉ số quan trọng. Nếu một mạng quảng cáo mới gây ảnh hưởng tiêu cực tới hiệu suất, bạn có thể xóa mạng quảng cáo đó khỏi chiến lược của mình ngay lập tức hoặc phản ánh trực tiếp với mạng quảng cáo đó về vấn đề này, giúp giảm thiệt hại trong dài hạn.
Tương tự như vậy, việc kiểm soát được dữ liệu của mình là vô cùng quan trọng, nhất là khi có những thay đổi đột biến, chẳng hạn như sự cố cúp mạng hoặc một chiến dịch mới được thiết lập để thu hút một lượng lớn người dùng mới. Nếu hiệu suất giảm, bạn có thể tìm cách giải quyết vấn đề ngay lập tức, so sánh các chỉ số với nhau để xác định xem vấn đề nằm ở đâu. Nếu hiệu suất được cải thiện, bạn có cơ sở tốt cho chiến dịch quảng cáo tiếp theo và có thể tiếp tục thúc đẩy tăng hiệu suất hơn nữa. Trong hình ảnh dưới đây, doanh thu tăng đột biến cho mạng quảng cáo màu vàng, dấu hiệu của 1 sự thay đổi đột biến..
Tương tự với thử nghiệm A/B (A/B test) - bạn có thể phân tích cách A/B test đang hoạt động sớm nhất có thể, từ đó cho phép bạn lặp lại và điều chỉnh thử nghiệm nhanh chóng theo chiều hướng tốt nhất cho ứng dụng của mình. Trong một số trường hợp, các thử nghiệm cho kết quả rất rõ ràng và bạn có thể đưa ra quyết định lựa chọn nào giữ lại hay loại bỏ, nhanh chóng - đẩy nhanh quá trình A/B test và cho phép bạn thử nghiệm thường xuyên hơn.
Nói chung, với dữ liệu thời gian thực, bạn có thể kiểm soát môi trường của ứng dụng và đảm bảo tính ổn định của nó, từng giây từng phút mỗi ngày. Với tất cả dữ liệu này trong tầm tay, việc so sánh các số liệu theo thời gian, đặc biệt là doanh thu trở nên rất hữu ích.
2. So sánh doanh thu theo thời gian
Ngoài việc biết khi nào sự thay đổi hiệu suất xảy ra, điều quan trọng là phải hiểu lý do tại sao - và việc nhìn nhận được bức tranh rõ ràng về cách biến đổi của doanh thu theo thời gian có thể giúp bạn xác định lý do cho việc tăng giảm hiệu suất khác nhau.
Sử dụng định dạng trực quan (danh sách, biểu đồ thanh, bảng, lưới) và chọn các khung thời gian khác nhau, bạn có thể nhận thấy, ví dụ như doanh thu giảm vào lúc 1 giờ sáng các ngày thứ Ba. Biết được điều này, bạn sẽ không ngạc nhiên mỗi lần thấy sự suy giảm đó. Mặt khác, nếu doanh thu thoạt nhiên tăng mạnh khi vào khung thời gian doanh thu thường giảm, bạn có thể sẽ muốn tìm hiểu sâu hơn và so sánh các chỉ số đo lường.
Ở một tình huống khác. Giả sử bạn đang xem xét doanh thu theo đơn vị quảng cáo (ad unit) theo thời gian và nhận thấy sự suy giảm mạnh đối với quảng cáo toàn màn hình không theo xu hướng thông thường. Để hiểu rõ hơn lý do tại sao điều này có thể xảy ra, bạn có thể so sánh doanh thu với một chỉ số khác, chẳng hạn như đấu giá (tức là yêu cầu quảng cáo - ad requests) và phân tích các biểu đồ này trực tiếp với nhau.
Nếu bạn nhận thấy ít lưu lượng truy cập hơn vào ứng dụng của mình - chỉ số mà bạn có thể đo lường bằng cách theo dõi số lượng đấu giá - đồng thời có sụt giảm doanh thu, từ đó bạn có thể có đáp án cho mình. Trong trường hợp này, bạn nên phân tích lưu lượng truy cập và lý do tại sao bạn tin rằng nó có thể bị giảm - ví dụ, có lẽ đang vào kỳ nghỉ lễ và có ít người chơi hơn. Nếu không có lời giải thích khả thi nào cho sự sụt giảm doanh thu, thì có thể đó là do vấn đề kỹ thuật, có nghĩa là bạn có thể muốn liên hệ trực tiếp với mạng quảng cáo.
Với kiến thức này, bạn có thể xác định các điểm bất thường về doanh thu và tìm hiểu lý do gốc rễ của chúng. Bạn cũng có thể đi sâu vào phân tích hiệu suất trong waterfall của mình..
3. Sử dụng các CPM bucket để tối ưu hóa mô hình thác nước (waterfall) của bạn
Các CPM bucket cho bạn thấy chính xác mức doanh thu và số lượt hiển thị đạt được trong mỗi đoạn giá CPM, từ đó đưa ra cái nhìn chi tiết hơn về cách mà các mạng quảng cáo (network) khác nhau đang cạnh tranh trong waterfall.
Thông thường, bạn chỉ có thể xem CPM trung bình của mỗi mạng quảng cáo. Mặc dù là một chỉ số quan trọng cần theo dõi, CPM có thể dao động từ 1 USD đến hơn 150 USD - nhưng 2.000 lần hiển thị với CPM 100 USD thì sẽ mang lại nhiều doanh thu hơn là 40.000 lần hiển thị với CPM 3 USD. Chỉ nhìn vào mức trung bình, bạn sẽ không hiểu về cách phân bổ quảng cáo trên tất cả các mức giá.
Mặt khác, bằng cách chia các mức giá CPM thành các gói (bucket), bạn biết chính xác các lượt hiển thị và doanh thu của mình đến từ đâu, cho phép bạn theo dõi và phân tích các cơ hội mới.
Ví dụ, giả sử bạn thấy phần lớn doanh thu của mình đến từ gói CPM 10-40 USD - và bằng cách so sánh các mạng quảng cáo trong gói đó, bạn thấy tất cả đều đến từ một mạng không đấu thầu (non-bidding network) duy nhất. Nếu các mạng non-bidding mạnh khác không cung cấp bất kỳ doanh thu nào trong gói 10-40 USD, bạn cần tìm hiểu sâu hơn lý do tại sao. Ở đó bạn có đặt các instance của các mạng khác không? Nếu không, có thể bạn nên cân nhắc bổ sung thêm. Nếu bạn có các instance ở đó, tỷ lệ lấp đầy của họ có thấp không? Nếu vậy, bạn cần phải hành động để tối đa hóa hiệu suất về vị trí.
Thậm chí bạn có thể so sánh các mạng trực tiếp với nhau để xác định ai đang đấu thầu cao nhất cho các CPM hàng đầu. Từ đó bạn sẽ nắm được mạng quảng cáo nào có hiệu suất hoạt động tốt nhất cho ứng dụng của bạn, cho phép bạn dành thời gian đầu tư vào các nguồn lực phù hợp.
Truy cập dữ liệu thời gian thực thông qua báo cáo pivot thời gian thực là một cách mới và chi tiết để tối ưu hóa hiệu suất kiếm tiền và đảm bảo bạn đang đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu phù hợp cho ứng dụng của mình. Cuối cùng, lựa chọn là của bạn, và điều đó có vẻ khá rõ ràng rồi. Xét cho cùng, dữ liệu được cập nhật ngay lập tức tốt hơn dữ liệu được cập nhật vài giờ một lần.
Tìm hiểu thêm về báo cáo pivot thời gian thực của ironSource tại đây